Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

Sivas’ta Li̇se Öğrenci̇si̇ Geli̇şti̇rdi̇, Bi̇r Fotoğrafla Ci̇lt Kanseri̇ Teşhi̇s Edi̇lebi̇lecek

SİVAS’TA LİSE ÖĞRENCİSİNİN GELİŞTİRDİĞİ PROJE İLE BİRLİKTE ŞÜPHELİ ALANIN FOTOĞRAFININ SİSTEME YÜKLENMESİYLE CİLT KANSERİ ERKEN TEŞHİS EDİLEBİLECEK.

SİVAS’TA LİSE ÖĞRENCİSİNİN GELİŞTİRDİĞİ

sivasta lise ogrencisi gelistirdi bir fotografla cilt kanseri teshis edilebilecek 294be91Sivas’ta lise öğrencisinin geliştirdiği yapay zeka projesiyle ile birlikte şüpheli alanın fotoğrafının sisteme yüklenmesiyle cilt kanseri erken teşhis edilebilecek.

Yaz mevsiminde insanların fazla güneşlenmesiyle ve çevresel faktörlerden etkisiyle binlerce insan cilt kanserinden hayatını kaybediyor. Sivas Bilişim Teknolojileri Lisesi öğrencisi Muhammed Emin Korkut geliştirdiği yapay zeka programıyla cilt kanseri erken teşhis edilebilecek. Hastanın şüpheli bölgesinden çekilen fotoğrafı sisteme yükleyerek içerisinde bulunan 3 farklı modelden analiz ediliyor. Korkut, yaptığı projeyle hem doktorun iş yükünü azaltmayı planlıyor hem de cilt kanserinde erken tanı sağlanmasını hedefliyor. Kayseri Yazılım Bölge birincisi ve Türkiye 9’uncusu olan Korkut, projeyi çok daha geliştirmeyi de düşünüyor.

“Erken teşhis ederek ölüm oranlarını azaltmayı amaçlıyorum”

12’inci sınıf öğrencisi Muhammed Emin Korkut, yaptığı yapay zeka projesiyle cilt kanserini erken teşhis edip ölüm oranlarını azaltmayı amaçladığını söyleyerek, “Bu projemde derin modellerle cilt kanserini erken teşhis edebilecek bilgisayar destekli tanı sistemi gerçekleştirdim. Bu projemiz yapay zekayı cilt kanserini erken teşhis ederek ölüm oranlarını azaltmayı amaçlıyor. Önceden eğitimmiş cilt kanserlerini teşhis edebilecek 3 farklı modelim var. Bu modelleri sıra sıra analiz edebilmek için hastanın şüpheli bölgesine ait bir fotoğrafı programa yüklüyorum. Yüklenen fotoğraf programın 3 farklı modelinde ayrı ayrı analiz ediliyor. Bunların her bir sonucu sıfır ila bir soruna göre sıralanıyor. Aralarında en çok doğruluk skoruna sahip olan cilt kanseri türü doktora yardımcı bir araç olarak sunuluyor. Bir yapay zekası yüzde yüz doğruluk oranına ulaşamaz ama yüksek doğruluk oranlarına ulaşabilir. Benim programım doğruluk tespit edebilme açısından yüzde 68 başarı oranına sahip. Bu oran nesne tanıma algoritmaları, elimizdeki veriler sürekli teknolojinin gelişmesiyle daha da artacaktır. Bunun üzerine çalışmalarımız devam ediyor” dedi.

“Güneşlenme riski arttırıyor”

Korkut, cilt kanserinin güneşlenmeye zaman ayırdıkça günden güne arttığından bahsederek, “Okuduğum iki yüksek lisans tezinde doktorların hata yapma oranından bahsediyordu. Bunun üzerine de cilt kanserinde yaşanan ölüm oranları insanların güneşlenmeye daha fazla zaman ayırdığı için günden güne artıyor. Doktorun iş yükünü hafifletmek ve cilt kanserinde görülen ölümleri azaltmak için bu projeyi geliştirdim. Bu programa yaz ayında başladım ve yaklaşık 5 ayda programı bitirdim. Kayseri Yazılım Bölge birinciliği aldım ve Türkiye finallerine davet edildim. Türkiye finallerinde de teşvik ödülü aldım ve Türkiye 9’uncusu oldum bu ödülle” ifadelerini kullandı.

Google News Takip Et
Gelişmelerden zamanında haberdar olmak istiyor musunuz? ’te SİVAS HABER'e abone olun.
Whatsapp Kanal
Son dakika gelişmelerden anında haberdar olmak için WhatsApp haber kanalımıza katılın.